Gli avvisi personalizzati e la visualizzazione dei dati consentono di identificare e prevenire rapidamente i problemi di prestazioni durante l'esecuzione dei container.
I container possono essere rapidamente approvvigionati, spostati da un host all'altro o distrutti, nel qual caso i loro dati scompaiono con loro. Per natura, questo rende difficile tracciare le modifiche e monitorare il loro stato, rendendo la raccolta dei dati in tempo reale e l'auto-discovery di nuove istanze una caratteristica desiderata, se non addirittura necessaria.
Le risorse sono condivise tra l'host e tutti i container, ma ogni container può avere i propri limiti per le risorse, come l'uso della CPU o della memoria, ed è necessario monitorarli singolarmente. È possibile che l'host non utilizzi tutte le risorse disponibili, ma che un contenitore stia lottando contro i propri limiti, con conseguenti scarse prestazioni.
I log del contenitore vengono inviati ai flussi di output e di errore predefiniti del sistema operativo host. Questi flussi devono essere raccolti, elaborati adeguatamente ed etichettati con metadati come il nome e l'ID del contenitore per una successiva elaborazione. E questo deve essere fatto per ogni singolo contenitore in esecuzione nella rete.
Diagnosticare i problemi di rete monitorando continuamente lo stato, la disponibilità e il tempo di attività dei container. Mostra l'utilizzo della CPU, le prestazioni delle applicazioni, il traffico dati, l'utilizzo della memoria e altre metriche chiave dei container in tempo reale. Visualizzate i dati di monitoraggio in grafici e dashboard chiari per identificare più facilmente i problemi. Ottenete la Panoramica necessaria per risolvere tutti i problemi dell'ambiente Docker.
Albero dei dispositivi dell'intera configurazione di monitoraggio
Dashboard PRTG personalizzato per tenere sotto controllo l'intera infrastruttura IT
Grafico dei dati di traffico in tempo reale in PRTG
Il sensore Docker Container Status utilizza i lookup per determinare i valori di stato di uno o più canali del sensore. I possibili stati sono definiti nel file di lookup corrispondente ed è sempre possibile personalizzare il comportamento del rispettivo canale sensore modificando il file.
Per monitorare i container Docker con PRTG, è possibile utilizzare il sensore Docker Container Status. Questo sensore supporta il protocollo IPv4 e ha un basso impatto sulle prestazioni.
Per stabilire una connessione tra il sensore e il contenitore Docker Container Status e il contenitore, è necessario fornire certificati e chiavi private. Seguire i passaggi indicati nel nostro articolo della Knowledge Base.
PRTG è uno strumento di monitoraggio dell'infrastruttura IT all-in-one che include uno speciale sensore integrato per il monitoraggio degli ambienti Docker. Ciò significa che non è più necessario affidarsi a una serie di soluzioni personalizzate, che possono comportare rischi potenziali come l'incompatibilità con il flusso di lavoro corrente e persino problemi di sicurezza .
PRTG presenta un dashboard principale di facile lettura con una Panoramica di tutti i vostri container (così come di altri endpoint) e dei loro dati in un colpo d'occhio. Inoltre, grazie all'auto-discovery, PRTG è in grado di monitorare automaticamente i nuovi container man mano che vengono distribuiti.
È possibile personalizzare le dashboard in base alle proprie esigenze e condividerle tramite un URL unico che può essere utilizzato per l'accesso interno o esterno. È possibile pubblicare il dashboard internamente per i colleghi o il team di gestione, oppure mostrarlo nelle schermate del centro operativo di rete, ad esempio.
PRTG attiva automaticamente avvisi configurabili in base alle metriche definite dall'utente. Non appena si verificano problemi di prestazioni o di affidabilità, sarete informati tramite SMS, e-mail, notifiche push e altro ancora.
È anche possibile programmare rapporti automatici che il PRTG aggrega ed esporta per inviarli, ad esempio, al team di gestione.
PRTG è dotato di oltre 250 tipi di sensori nativi per il monitoraggio dell'intero ambiente on-premises, cloud e cloud ibrido. Dai un'occhiata ad alcuni esempi qui sotto!
Consulta il manuale di PRTG per un elenco di tutti i tipi di sensore disponibili.
Gli avvisi personalizzati e la visualizzazione dei dati consentono di identificare e prevenire rapidamente i problemi di prestazioni durante l'esecuzione dei container.
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“Eccellente strumento per un monitoraggio dettagliato. Gli avvisi e le notifiche funzionano perfettamente. L'aggiunta dei dispositivi è intuitiva e la configurazione iniziale del server è molto semplice. ...acquistatelo tranquillamente se desiderate monitorare un vasto panorama di rete.”
Grazie alla collaborazione con fornitori IT innovativi, Paessler libera sinergie per creare nuovi e ulteriori vantaggi per i suoi clienti.
La combinazione dell'ampio set di funzioni di monitoraggio di PRTG con la garanzia di rete automatizzata di IP Fabric crea un nuovo livello di visibilità e affidabilità della rete.
Paessler e Plixer forniscono una soluzione completa che aggiunge l'analisi dei flussi e dei metadati a un potente strumento di monitoraggio della rete.
Con ScriptRunner Paessler integra una potente piattaforma di automazione degli eventi in PRTG Network Monitor.
Notifiche in tempo reale significano una risoluzione più rapida dei problemi, in modo da poter intervenire prima che si verifichino problemi più gravi.
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Disponibile il download della versione per Windows e della versione cloud-based PRTG Hosted Monitor
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I contenitori sono un modo per impacchettare le applicazioni e tutte le loro dipendenze (come librerie e file di configurazione) in pacchetti che possono essere facilmente distribuiti ed eseguiti in diversi ambienti. Ciò aumenta la portabilità delle applicazioni e l'efficienza operativa. Un'applicazione containerizzata viene eseguita allo stesso modo su qualsiasi host, ponendo fine al dilemma "funziona sulla mia macchina".
Docker è una piattaforma open-source per la build, il deployment e la gestione di container. Dal rilascio originale nel 2013, la piattaforma è stata utilizzata da oltre 13 milioni di sviluppatori, che hanno sviluppato più di 7 milioni di applicazioni.
L'orchestrazione dei container si riferisce alla gestione, alla distribuzione, alla scalatura e al collegamento in rete automatizzati dei container, unità di software leggere e portatili che includono tutto ciò che è necessario per l'esecuzione di un'applicazione, come codice, runtime, librerie e strumenti di sistema.
L'orchestrazione comporta il coordinamento e la gestione di più container per farli lavorare insieme come un sistema. Ciò include l'avvio e l'arresto dei container, il monitoraggio del loro stato di salute, la scalatura verso l'alto o verso il basso e la garanzia di un corretto collegamento in rete.
La piattaforma di orchestrazione dei container più utilizzata è Kubernetes.
I casi d'uso dell'orchestrazione dei container includono:
Architettura a microservizi: Gestione del deployment e dello scaling di più microservizi.
Pratiche DevOps: Le pipeline di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) beneficiano dell'automazione e della scalabilità fornite dagli strumenti di orchestrazione.
Applicazioni cloud-native: Le applicazioni progettate per sfruttare la natura distribuita del cloud beneficiano dell'orchestrazione dei container.
I container includono solo ciò che è necessario per l'esecuzione dell'applicazione e condividono le risorse con il sistema operativo host, quindi utilizzano meno risorse rispetto alle virtual machine (VM). Un'immagine tipica di un container può avere dimensioni di decine di megabyte, mentre un'immagine simile di una macchina virtuale può occupare decine di gigabyte.
Poiché sono più leggeri delle virtual machine, è possibile eseguire più container che macchine virtuali su un determinato host. In questo modo è possibile ottimizzare l'utilizzo delle risorse e risparmiare sui costi dell'infrastruttura.
I contenitori consentono di aumentare la sicurezza, poiché i processi di applicazione sono isolati all'interno del contenitore. Quindi, anche se un hacker riesce a penetrare in un'applicazione containerizzata, sarà comunque separato dal sistema operativo sottostante e dalla rete aziendale.
Avete bisogno di uno strumento di monitoraggio dei container per gli stessi motivi per cui utilizzate già uno strumento di monitoraggio della rete: per aumentare la disponibilità delle vostre applicazioni identificando proattivamente i problemi e reagendo rapidamente agli eventi, e per garantire che funzionino al meglio monitorando l'utilizzo delle risorse e il comportamento nel tempo.
Paessler PRTG è il software di monitoraggio completo per ambienti Windows, Linux e Docker on-premise, basati sul cloud o virtualizzati. Non richiede plugin.
In PRTG, i “sensori” sono gli elementi base del monitoraggio. Un sensore monitora solitamente un valore misurato nella tua rete (ad esempio, il traffico di una porta switch, il carico della CPU di un server o lo spazio libero di un’unità disco). In media, occorrono circa 5-10 sensori per ogni dispositivo o un sensore per ogni porta switch.
Paessler ha condotto prove in oltre 600 dipartimenti IT in tutto il mondo per mettere a punto il suo software di monitoraggio di rete più vicino alle esigenze dei sysadmin. Il risultato è che più del 95% degli intervistati consiglierebbe PRTG – o lo ha già fatto.
Paessler PRTG è utilizzato da aziende di tutte le dimensioni. Gli amministratori di sistema adorano PRTG perché rende il loro lavoro molto più semplice.
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